3. 【日本】KDDI、AI脆弱性管理を提供開始 — 設定とソースコードを横断して対処を支援
発表・記事公開日:2026-10-28|KDDI・KDDI総合研究所・ラック
KDDIは、侵入経路診断、AIネットワークコンフィグ診断、AIソフトウエア診断を組み合わせた法人向けソリューションを提供開始しました。ネットワーク設定とソースコードの解析を、専門家の評価や改善支援につなげます。
脆弱性を列挙するだけでなく、環境に応じた対処の優先順位付けと継続運用を支援するサービスです。
なぜ重要か
AIを開発・運用のセキュリティー診断へ組み込み、修正に結び付ける国内サービスの具体例です。
API・実装・性能・料金・利用条件
| 項目 | 確認内容 |
|---|---|
| API | 一般開発者向けの公開API仕様はリリースに記載されていません。 |
| 実装 | 外部からの侵入経路、機器設定、ソフトウエアを3層で診断。ソースコード解析には複数のAIエージェントを使います。 |
| 性能・評価条件 | OWASP Benchmarkで検出精度100%・最短処理時間とする自社比較。2026年9月時点のKDDI総合研究所調べで、任意の実システムでの保証値ではありません。 |
| 料金 | 通常料金の金額は未公表。コンフィグ診断は2026年12月28日までの申込みで機器1台・1回の無償試行を案内しています。 |
| 提供・利用条件 | 2026年10月28日から提供。詳細条件・申込みは問い合わせが必要です。 |
公式根拠:KDDI: リスク診断・対処を効率化、AI脆弱性管理ソリューションを提供開始
検証日時:2026-11-02T05:12:00.083Z(UTC)